c739e2abc513d55fd9a583cfb9172823a08fcae6
[pcsx_rearmed.git] / deps / libchdr / deps / zstd-1.5.5 / contrib / match_finders / zstd_edist.h
1 /*
2  * Copyright (c) Meta Platforms, Inc. and affiliates.
3  * All rights reserved.
4  *
5  * This source code is licensed under both the BSD-style license (found in the
6  * LICENSE file in the root directory of this source tree) and the GPLv2 (found
7  * in the COPYING file in the root directory of this source tree).
8  * You may select, at your option, one of the above-listed licenses.
9  */
10
11 /* This match finder leverages techniques used in file comparison algorithms
12  * to find matches between a dictionary and a source file.
13  * 
14  * The original motivation for studying this approach was to try and optimize 
15  * Zstandard for the use case of patching: the most common scenario being 
16  * updating an existing software package with the next version. When patching,
17  * the difference between the old version of the package and the new version 
18  * is generally tiny (most of the new file will be identical to 
19  * the old one). In more technical terms, the edit distance (the minimal number 
20  * of changes required to take one sequence of bytes to another) between the 
21  * files would be small relative to the size of the file. 
22  * 
23  * Various 'diffing' algorithms utilize this notion of edit distance and 
24  * the corresponding concept of a minimal edit script between two 
25  * sequences to identify the regions within two files where they differ. 
26  * The core algorithm used in this match finder is described in: 
27  * 
28  * "An O(ND) Difference Algorithm and its Variations", Eugene W. Myers,
29  *    Algorithmica Vol. 1, 1986, pp. 251-266,
30  *    <https://doi.org/10.1007/BF01840446>.
31  * 
32  * Additional algorithmic heuristics for speed improvement have also been included.
33  * These we inspired from implementations of various regular and binary diffing 
34  * algorithms such as GNU diff, bsdiff, and Xdelta. 
35  * 
36  * Note: after some experimentation, this approach proved to not provide enough 
37  * utility to justify the additional CPU used in finding matches. The one area
38  * where this approach consistently outperforms Zstandard even on level 19 is 
39  * when compressing small files (<10 KB) using an equally small dictionary that 
40  * is very similar to the source file. For the use case that this was intended,
41  * (large similar files) this approach by itself took 5-10X longer than zstd-19 and 
42  * generally resulted in 2-3X larger files. The core advantage that zstd-19 has 
43  * over this approach for match finding is the overlapping matches. This approach 
44  * cannot find any. 
45  * 
46  * I'm leaving this in the contrib section in case this ever becomes interesting 
47  * to explore again.
48  * */
49
50 #ifndef ZSTD_EDIST_H
51 #define ZSTD_EDIST_H
52
53 /*-*************************************
54 *  Dependencies
55 ***************************************/
56
57 #include <stddef.h>
58 #include "zstd_internal.h" /* ZSTD_Sequence */
59
60 /*! ZSTD_eDist_genSequences() : 
61  * Will populate the provided ZSTD_Sequence buffer with sequences 
62  * based on the optimal or near-optimal (depending on 'useHeuristics')
63  * edit script between 'dict' and 'src.' 
64  * @return : the number of sequences found */ 
65 size_t ZSTD_eDist_genSequences(ZSTD_Sequence* sequences, 
66                         const void* dict, size_t dictSize,
67                         const void* src, size_t srcSize,
68                         int useHeuristics);
69
70 #endif