deps/libretro-common/audio/dsp_filters/LowPassCPS.dsp

   1 filters = 1
   2 filter0 = eq
   3
   4 eq_frequencies = "8000 10000 12500 16000 20000"
   5 eq_gains = "0 -30 -30 -30 -30"
   6
   7 # Low pass filter for the QSound chip from CPS-1/2.
   8 # Some games have aliasing due low quality samples, so you can hear some annoying noisy near 11 kHz
   9
  10 # Defaults
  11
  12 # Beta factor for Kaiser window.
  13 # Lower values will allow better frequency resolution, but more ripple.
  14 # eq_window_beta = 4.0
  15
  16 # The block size on which FFT is done.
  17 # Too high value requires more processing as well as longer latency but
  18 # allows finer-grained control over the spectrum.
  19 # eq_block_size_log2 = 8
  20
  21 # An array of which frequencies to control.
  22 # You can create an arbitrary amount of these sampling points.
  23 # The EQ will try to create a frequency response which fits well to these points.
  24 # The filter response is linearly interpolated between sampling points here.
  25 #
  26 # It is implied that 0 Hz (DC) and Nyquist have predefined gains of 0 dB which are interpolated against.
  27 # If you want a "peak" in the spectrum or similar, you have to define close points to say, 0 dB.
  28 #
  29 # E.g.: A boost of 3 dB at 1 kHz can be expressed as.
  30 # eq_frequencies = "500 1000 2000"
  31 # eq_gains = "0 3 0"
  32 # Due to frequency domain smearing, you will not get exactly +3 dB at 1 kHz.
  33
  34 # By default, this filter has a low pass response with cuttof frequency at ~8600 Hz.
  35
  36 # Dumps the impulse response generated by the EQ as a plain-text file
  37 # with one coefficient per line.
  38 # eq_impulse_response_output = "eq_impulse.txt"
  39 #
  40 # Using GNU Octave or Matlab, you can plot the response with:
  41 #
  42 # f = fopen('/path/to/eq_impulse.txt');
  43 # l = textscan(f, '%f');
  44 # res = l{1};
  45 # freqz(res, 1, 4096, 48000);
  46 #
  47 # It will give the response in Hz; 48000 is the default Output Rate of RetroArch